Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, NotebookLM được biết đến rộng rãi như một công cụ hỗ trợ học tập đắc lực cho sinh viên. Tuy nhiên, tiềm năng của nó không chỉ dừng lại ở đó. Với khả năng xử lý và tổng hợp thông tin vượt trội, NotebookLM có thể trở thành trợ thủ đắc lực giúp bạn đào sâu và hiểu rõ hơn về bất kỳ chủ đề nào bạn quan tâm, kể cả những vấn đề mang tính cá nhân như xây dựng một lịch trình tập luyện thể dục phù hợp với nhu cầu riêng biệt của cơ thể.
Lần đầu trải nghiệm NotebookLM, tôi chủ yếu kiểm tra độ chính xác của nó bằng cách tạo các ghi chú cho những chủ đề tôi đã quen thuộc. Nhưng khi thấy mọi người sử dụng các chatbot AI theo những cách thú vị, tôi tự hỏi liệu mình có thể tận dụng NotebookLM để tạo một lịch tập thể dục cá nhân hóa, đặc biệt là khi tôi có những yêu cầu sức khỏe riêng biệt. Điều này mở ra một góc nhìn mới về ứng dụng của AI trong việc nâng cao chất lượng cuộc sống, vượt ra ngoài khuôn khổ học thuật truyền thống.
Tại Sao Chọn NotebookLM Để Xây Dựng Lịch Tập Thể Dục?
Khả Năng Chọn Lọc Nguồn Thông Tin Là Chìa Khóa
Có rất nhiều chatbot AI có thể được sử dụng để tạo một lịch tập thể dục. Tuy nhiên, một trong những điểm khiến NotebookLM vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh chính là khả năng giới hạn nguồn thông tin. Cá nhân tôi không phải là người hâm mộ lớn của AI tạo sinh do xu hướng “ảo giác” (hallucinations) hoặc trích dẫn các nguồn kém chất lượng. NotebookLM giải quyết được vấn đề này bằng cách cho phép tôi chỉ định chính xác những nguồn mà nó sẽ sử dụng để tổng hợp nội dung.
Tôi đặc biệt mong muốn có một lịch tập thể dục phù hợp với các vấn đề sức khỏe cụ thể của mình – bao gồm cả việc tôi chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng vì chứng đau xơ cơ (fibromyalgia) của tôi dễ bùng phát nếu vận động quá sức. Thông thường, tôi sẽ tìm kiếm trên Google các bài tập nhẹ nhàng, nhưng công cụ tìm kiếm thường dẫn đến các trang với các danh mục chung chung như aerobic, tập sức bền, yoga, giãn cơ và Pilates. Tôi muốn tổng hợp các bài tập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả các video YouTube của các nhà vật lý trị liệu, và tóm tắt chúng một cách cô đọng để có thể nhanh chóng truy cập các bài tập mình có thể thử ngay lập tức.
Giao diện trang thêm nguồn trong NotebookLM hiển thị các tùy chọn tải lên tài liệu và video để tạo cơ sở dữ liệu
Chuẩn Bị NotebookLM Cho Lịch Tập Thể Dục Cá Nhân Hóa
Kết Hợp Thông Tin Sức Khỏe Với Các Bài Tập Chuyên Biệt
Tôi đã có một ghi chú riêng về các triệu chứng đau xơ cơ (fibromyalgia), và NotebookLM đã làm rất tốt việc tóm tắt thông tin này. Quan trọng hơn, vì tôi đã sử dụng các tài nguyên đáng tin cậy để tạo ghi chú này, thông tin bao gồm cả việc tập thể dục là khó khăn đối với những người mắc bệnh đau xơ cơ và tập luyện quá mức có thể khiến các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một bản tóm tắt âm thanh (Audio Overview) về chủ đề này, người dẫn chương trình podcast cũng đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.
Với các thông tin sẵn có, NotebookLM chỉ có thể gợi ý các bài tập trong các danh mục rộng như nhiều bài báo khác. Vì vậy, tôi bắt đầu thêm các nguồn mới, bao gồm các video YouTube từ các giáo viên yoga và nhà vật lý trị liệu có hướng dẫn các bài tập nhẹ nhàng. Tôi thường tự xem những video này, nhưng chúng thường dài 10 phút hoặc hơn, khiến việc xem tốn thời gian – đặc biệt là khi tôi thường xuyên quên các bài tập hoặc chúng chứa những bài tôi đã quen thuộc.
Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho bệnh đau xơ cơ hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng. Sau khi hoàn tất, ghi chú mới của tôi đã sẵn sàng để hoạt động.
Giao diện NotebookLM hiển thị tóm tắt thông tin về fibromyalgia và các nguồn tài liệu liên quan được tích hợp
Kết Quả Từ NotebookLM: Vượt Ngoài Mong Đợi
Sự Bất Ngờ Từ Những Gợi Ý Cụ Thể
Vậy, sau khi thiết lập ghi chú với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động như thế nào với các đề xuất? Mặc dù nó vẫn dành nhiều phản hồi để nói về các danh mục bài tập chung chung, nhưng nó cũng đã đề xuất các bài tập cụ thể từ các nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ có các trích dẫn, tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết nào là nguồn gốc của đề xuất đó.
Một vài câu hỏi mà tôi đã nhập vào là:
- Bạn có thể gợi ý những bài tập nào cho bệnh đau xơ cơ?
- Hôm nay cổ tôi đặc biệt đau, tôi nên tập những bài tập nào với tư cách là bệnh nhân đau xơ cơ?
- Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau xơ cơ?
- Tôi muốn thực hiện một lịch trình hàng đêm để cải thiện sức mạnh trong khi mắc bệnh đau xơ cơ, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể gợi ý gì?
Tôi cũng hỏi thêm về các bài tập hoặc tư thế cụ thể nếu cần thêm thông tin. Ví dụ, tôi yêu cầu nó giải thích chi tiết về tư thế mèo-bò (cat-cow pose) và bài tập cây cầu (bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM phản hồi, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện từ từ và không gắng sức quá mức.
Công cụ này đã có thể mô tả các bài tập và động tác giãn cơ một cách chính xác, cũng như điều chỉnh phản hồi theo các vùng quan tâm cụ thể, như cổ bị đau của tôi. Nó thậm chí còn xác định được một số bài tập cho cơ gập hông (hip flexors), mặc dù tôi không thêm nguồn tài liệu chuyên biệt nào về các bài tập này. Tôi cũng biết rằng những phản hồi này đã tính đến tình trạng bệnh của tôi, vì có rất nhiều bài tập tương tự được chính bác sĩ vật lý trị liệu của tôi khuyến nghị.
Điều đặc biệt ấn tượng là khi tôi đặt giới hạn thời gian, NotebookLM đã có thể gợi ý các bài tập cụ thể với thời gian ước tính và số lần lặp lại.
Những Hạn Chế Và Tiềm Năng Phát Triển
Tôi đã ghi nhận một vài tính năng sẽ giúp những phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:
- Dấu thời gian (timestamps) cho các trích dẫn video YouTube.
- Ảnh chụp màn hình từ video YouTube hoặc các trang web để bổ sung yếu tố hình ảnh và hướng dẫn cho các đề xuất.
NotebookLM hiện không hỗ trợ hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, dấu thời gian video sẽ tương đối dễ thực hiện vì NotebookLM đã sao chép toàn bộ video.
Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể là một công cụ độc lập để đề xuất các bài tập cho nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Nhưng tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và cung cấp các đề xuất từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm các hướng dẫn trực quan.
NotebookLM Một Lần Nữa Vượt Xa Kỳ Vọng
Tôi tò mò muốn xem liệu NotebookLM có thể cung cấp cho tôi các đề xuất phù hợp với các vấn đề sức khỏe của mình hay không, nhưng không ngờ nó lại có thể tùy chỉnh đến mức đó. Như thường lệ, NotebookLM thực sự mạnh mẽ hơn nhiều so với những gì tôi ước tính ban đầu. Tôi cũng bất ngờ khi nó có thể hoạt động với giới hạn thời gian để đề xuất một lịch trình cụ thể.
Mặc dù vẫn còn những tính năng cần được cải thiện để NotebookLM trở nên tốt hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại tôi sẽ tiếp tục sử dụng nó như một hướng dẫn để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi không phải xem lại các video nhiều lần chỉ để tìm những bài tập lặp đi lặp lại.
Biểu tượng của NotebookLM, thể hiện giao diện người dùng tối giản và hiện đại của công cụ AI
Kết Luận
Qua trải nghiệm cá nhân, có thể thấy NotebookLM là một công cụ AI mạnh mẽ và linh hoạt, vượt xa vai trò hỗ trợ học thuật thông thường. Khả năng chọn lọc và tổng hợp thông tin từ các nguồn đáng tin cậy giúp nó trở thành một trợ thủ đắc lực trong việc cá nhân hóa giải pháp cho các vấn đề cụ thể, như xây dựng một lịch tập thể dục phù hợp với tình trạng sức khỏe riêng biệt. Mặc dù vẫn còn một số tính năng cần được phát triển, nhưng NotebookLM đã chứng minh được tiềm năng to lớn trong việc cung cấp thông tin hữu ích và chính xác, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và đưa ra quyết định tốt hơn.
Bạn đã thử nghiệm NotebookLM trong những lĩnh vực nào chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn ở phần bình luận bên dưới, hoặc khám phá thêm các bài viết khác của chúng tôi về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đời sống và công nghệ!