Nhờ cách tiếp cận sáng tạo trong việc trích xuất thông tin từ ghi chú, tài liệu, tệp PDF và nguồn trực tuyến, NotebookLM đã nhanh chóng trở thành một công cụ không thể thiếu trong cuộc sống số của nhiều người dùng yêu công nghệ. Trong khi đa số chỉ khai thác các tính năng cơ bản, tôi đã dành thời gian đi sâu khám phá những chiến lược độc đáo, giúp biến đổi cách tôi nghiên cứu, viết lách và thậm chí là động não ý tưởng. Nếu bạn đã sẵn sàng mở khóa những tiềm năng ẩn giấu của NotebookLM và thực sự tối đa hóa năng lực của nó, bạn đã tìm đúng nơi. Đây là những mẹo sử dụng NotebookLM hiệu quả mà bạn không nên bỏ lỡ.
Người dùng sử dụng NotebookLM trên màn hình máy tính để bàn, minh họa các mẹo giúp tăng năng suất làm việc.
1. Kết Hợp Obsidian với NotebookLM để Tối Ưu Quy Trình Nghiên Cứu
Sự kết hợp hoàn hảo cho hệ thống quản lý kiến thức cá nhân (PKM)
Là một người dùng thành thạo Obsidian, tôi không thể không nhấn mạnh mức độ hữu ích của NotebookLM trong quá trình nghiên cứu của mình. Tôi sử dụng Obsidian để xây dựng một hệ thống quản lý kiến thức cá nhân (PKM) xoay quanh các chủ đề khác nhau và tận dụng AI của NotebookLM để thu thập những thông tin chi tiết giá trị từ đó. Đây là cách tôi thực hiện.
Mọi nghiên cứu tôi thực hiện, mọi khái niệm tôi học được, tất cả các suy nghĩ và ghi chú có cấu trúc của tôi đều nằm trong Obsidian dưới định dạng Markdown. Điều này mang lại cho tôi quyền sở hữu hoàn toàn và khả năng liên kết tuyệt vời của Obsidian. Giờ đây, khi tôi sẵn sàng đi sâu hơn, tôi tải bộ sưu tập các tệp Markdown cụ thể đó trực tiếp vào một sổ ghi chép (notebook) trong NotebookLM.
Gần đây, tôi đang tìm hiểu cách tích hợp Python để phân tích dữ liệu nâng cao hơn trong Excel, đặc biệt tập trung vào các thư viện như openpyxl và pandas để đọc, ghi và thao tác bảng tính. Quy trình của tôi bắt đầu từ Obsidian. Tôi đã tạo các trang Markdown chuyên biệt cho các chủ đề sau:
- Python cho Excel Tổng quan.md
- Kiến thức cơ bản về Openpyxl.md
- Pandas DataFrames trong Excel.md
- So sánh Excel VBA và Python.md
Và nhiều ghi chú khác từ các hướng dẫn và tài liệu trực tuyến. Tôi đã tải tất cả những tệp này vào một sổ ghi chép NotebookLM mới và yêu cầu nó đọc, hiểu cơ sở kiến thức Python cá nhân hóa của tôi.
Thay vì chỉ tìm kiếm trong các ghi chú của mình, tôi có thể đặt các câu hỏi phức tạp như “Những cạm bẫy phổ biến nào khi ghi các DataFrame lớn vào Excel bằng pandas và openpyxl?”, tóm tắt các khái niệm cốt lõi, tạo ví dụ dựa trên ghi chú của tôi và xác định các mối liên hệ.
2. Tạo và Lưu Sơ Đồ Tư Duy Trực Quan Ngay Trong NotebookLM
Không cần công cụ bên thứ ba
Hãy tiếp tục với ví dụ Python cho Excel. Sau khi tôi cập nhật tất cả các ghi chú Markdown từ Obsidian vào NotebookLM và tạo các bản tóm tắt hữu ích từ chúng, tôi thường cảm thấy cần phải hình dung mối quan hệ giữa các khái niệm.
Tôi chỉ cần chọn các nguồn của mình từ thanh bên, kiểm tra bản tóm tắt từ menu trò chuyện và nhấp vào Mind map ở phía dưới để tạo một cấu trúc trực quan dựa trên nội dung đã tải lên. Giờ đây, tôi có thể tải sơ đồ tư duy về máy tính để bàn và tải lại vào kho lưu trữ Obsidian của mình. Điều này thực sự là cầu nối giữa việc học bằng văn bản và khả năng hiểu bằng hình ảnh, giúp các chủ đề phức tạp trở nên dễ tiếp cận và đáng nhớ hơn nhiều.
Giao diện NotebookLM hiển thị sơ đồ tư duy (mind map) với các nhánh và chủ đề liên quan đến Python và Excel.
3. “Trò Chuyện” với Các Tài Liệu PDF Dài, Tiết Kiệm Thời Gian Đáng Kể
Giải pháp đột phá cho tài liệu số
Trường hợp sử dụng cụ thể này là một yếu tố tiết kiệm thời gian khổng lồ và đã thay đổi căn bản cách tôi tiếp cận việc đọc các tài liệu dài. Tôi tận dụng NotebookLM bằng cách tải các tệp PDF dài và để AI của nó đảm nhận công việc nặng nhọc là trích xuất thông tin.
Gần đây, tôi đang tìm mua một chiếc ô tô mới. Tôi đã tải xuống tài liệu quảng cáo PDF toàn diện, dài hơn 80 trang, cho một mẫu xe cụ thể. Bây giờ, hãy tưởng tượng việc cố gắng tìm một chi tiết cụ thể như bán kính vòng quay hoặc danh sách các tính năng an toàn tiêu chuẩn bằng cách cuộn thủ công qua toàn bộ tài liệu đó.
Tôi chỉ cần tải toàn bộ tài liệu quảng cáo ô tô PDF vào một sổ ghi chép NotebookLM mới. Trong vài giây, nó đã xử lý tài liệu và sẵn sàng hỗ trợ. Tôi có thể chạy các truy vấn sau:
- Bán kính vòng quay của Taigun là bao nhiêu?
- Liệt kê tất cả các tính năng an toàn tiêu chuẩn có trong phiên bản cơ sở.
- Mức tiêu thụ nhiên liệu của phiên bản hybrid là bao nhiêu?
Đây chỉ là một ví dụ đơn giản. Khả năng ở đây là vô tận, giúp bạn khai thác thông tin từ bất kỳ tài liệu PDF dài nào một cách nhanh chóng.
Màn hình NotebookLM hiển thị cuộc trò chuyện với AI về nội dung một tài liệu PDF dài, minh họa tính năng hỏi đáp thông tin.
4. Biến NotebookLM thành Trung Tâm Quản Lý Dự Án (Project Brain Hub)
Khởi động các dự án phức tạp một cách hiệu quả
Ngoài việc chỉ quản lý thông tin, NotebookLM đã trở thành một đối tác giá trị trong quản lý dự án và quy trình làm việc tổng thể của tôi. Nó hoạt động như một “bộ não dự án” giúp tôi theo dõi các ghi chú nghiên cứu, ghi chú cuộc họp khách hàng, ý tưởng tiếp thị và nhiều hơn nữa một cách hiệu quả.
Tôi muốn tạo một chiến lược tiếp thị nội dung lớn cho việc ra mắt sản phẩm mới. Tôi bắt đầu bằng cách tạo một sổ ghi chép “Chiến lược nội dung ra mắt sản phẩm” chuyên dụng trong NotebookLM và đổ mọi thứ vào đó:
- Tóm tắt sản phẩm ban đầu và hướng dẫn thông điệp.
- Dữ liệu nghiên cứu từ khóa SEO thô của tôi (xuất dưới dạng tệp văn bản hoặc PDF).
- Bản ghi lại các buổi động não với nhóm tiếp thị.
- Tài liệu phản hồi đánh giá từ các nhà quản lý sản phẩm và cố vấn pháp lý.
- Báo cáo phân tích đối thủ cạnh tranh.
Ngay lập tức, đây trở thành trung tâm “bộ não dự án” của tôi. Thay vì phải chuyển đổi giữa nhiều thư mục, email và tài liệu drive, tất cả ngữ cảnh liên quan đều nằm trong tầm tay tôi. Tôi có thể ngay lập tức nhắc NotebookLM với các truy vấn như: “Xác định tất cả các mục hành động và người được giao mới từ cuộc họp hôm nay”, hoặc “Tóm tắt các bước tiếp theo cho nội dung trang sản phẩm” và nhận được câu trả lời liên quan trong thời gian ngắn.
Người dùng sử dụng NotebookLM để quản lý các ghi chú và ý tưởng trong một dự án phức tạp, thể hiện khả năng tổ chức của công cụ AI.
Khai phá toàn diện NotebookLM
Và đó là những phương pháp độc đáo của tôi để biến NotebookLM từ một công cụ ghi chú đơn giản thành một phần mở rộng của trí óc. Tôi sẽ tiếp tục thúc đẩy các giới hạn của nó để khơi gợi những ý tưởng mới và hợp lý hóa các tác vụ phức tạp. Bạn còn chần chừ gì nữa? Hãy thử NotebookLM và tận hưởng khả năng thích ứng của nó. Sau cùng, điều quan trọng không chỉ là những gì nó có thể làm, mà là những gì bạn khai thác từ nó.
Nếu bạn vẫn đang cân nhắc sử dụng NotebookLM, hãy khám phá thêm để tìm hiểu những tính năng mà nó vượt trội hơn các đối thủ.