Vài tháng trước, tôi đã rất khó khăn khi cố gắng giải thích cho cháu gái mình về một chủ đề trong hóa học: bản chất hạt của vật chất. Dù đã thử nhiều cách, những gì tôi trình bày vẫn vượt quá khả năng tiếp thu của cháu. Ngay lập tức, tôi nghĩ đến NotebookLM, một công cụ tuyệt vời để đơn giản hóa các thông tin phức tạp. Tuy nhiên, sau vài phút sử dụng NotebookLM, tôi nhận thấy một số hạn chế nhất định khiến nó chưa thực sự tối ưu hóa quá trình nghiên cứu. May mắn thay, tôi đã nhanh chóng thử dùng Gemini và nhận ra đây chính là công cụ bổ trợ hoàn hảo, giúp khắc phục những thiếu sót của NotebookLM. Bài viết này sẽ chỉ ra những điểm yếu của NotebookLM và cách tôi sử dụng Gemini để giải quyết chúng, từ đó tối ưu hóa hiệu quả nghiên cứu và học tập.
Hạn chế của NotebookLM: Giới hạn phản hồi từ tài liệu đã tải lên
Một trong những điểm yếu rõ rệt của NotebookLM là hầu hết các giải thích của nó đều được rút ra từ tài liệu đã tải lên. Mặc dù công cụ này không đơn thuần lặp lại thông tin mà có thể giải thích lại theo hướng dẫn từ các yêu cầu nhập liệu, nhưng một thách thức lớn phát sinh khi bạn muốn bổ sung thông tin liên quan đến công việc của mình mà không có sẵn trong tài liệu đã tải lên. Chẳng hạn, khi tôi cố gắng tổng hợp dữ liệu để giải thích rõ hơn cho cháu gái, tôi đã hỏi NotebookLM:
“Hãy kể cho tôi nghe về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron và giải thích từng thuật ngữ một cách đơn giản cho một đứa trẻ 12 tuổi.”
Phản hồi của NotebookLM rất rõ ràng:
“Dựa trên thông tin được cung cấp trong các nguồn và cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta, không có thông tin nào về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron.”
Gemini lấp đầy khoảng trống thông tin
Trong khi đó, tôi đã nhận được một phản hồi dễ hiểu khi đưa gần như cùng một câu hỏi cho Gemini. Để tối ưu hóa quá trình nghiên cứu trên máy tính, bạn nên mở NotebookLM song song với Gemini. Nếu NotebookLM không thể cung cấp phản hồi phù hợp cho một truy vấn, Gemini rất có thể sẽ có thông tin này. Để chuyển đổi liền mạch giữa hai công cụ, bạn có thể sử dụng tổ hợp phím Windows + Mũi tên trái để giữ NotebookLM ở bên trái và Windows + Mũi tên phải để giữ Gemini ở bên phải màn hình. Sự kết hợp này giúp bạn truy cập và bổ sung thông tin một cách nhanh chóng, hiệu quả.
Tính năng “Discover Sources” của NotebookLM còn hạn chế
Mọi nghiên cứu đều cần các nguồn đáng tin cậy, và NotebookLM phụ thuộc rất nhiều vào các nguồn bạn cung cấp. Mặc dù có tính năng “Discover Sources” (Khám phá nguồn) ở phía bên trái của NotebookLM, nhưng các gợi ý của nó thường bị giới hạn chỉ 10 nguồn, và người dùng không thể tương tác trực tiếp với nguồn thông qua tính năng này. Có một tính năng cho phép bạn đánh dấu và nhập bất kỳ nguồn nào để tương tác trong sổ ghi chép của mình. Tuy nhiên, thách thức là bạn không thể tương tác với các nguồn đã nhập và tạo sự cộng hưởng giữa nguồn đó với các thông tin trực tuyến khác, điều này rất quan trọng khi xử lý nghiên cứu chuyên sâu.
Cách tiếp cận nguồn rộng hơn của Gemini
Ngược lại, Gemini cung cấp một cách tiếp cận rộng hơn. Nó có thể chọn nhiều nguồn hơn cùng lúc và giúp bạn tương tác với các nguồn cụ thể cũng như tài liệu trực tuyến. Gemini cho phép bạn tìm kiếm một loạt các nguồn phong phú. Sau khi có được các nguồn này, bạn có thể kiểm tra và lọc chúng bằng các câu lệnh (prompts), sau đó thêm những nguồn liên quan nhất vào NotebookLM.
Ví dụ, tôi đã sử dụng câu lệnh này để lấy các liên kết và biết lý do tại sao chúng phù hợp:
“Bạn có thể cho tôi 20 liên kết đến các trang web uy tín giải thích thêm về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron một cách đơn giản cho trẻ em không? Hãy cho tôi biết tại sao bạn nghĩ mỗi liên kết này phù hợp.”
“Dựa trên lý do phù hợp, trong số 20 liên kết này, đâu là 10 liên kết phù hợp nhất cho một bé gái 10 tuổi?” Với những câu lệnh này, tôi đã tận dụng khả năng thu thập liên kết của Gemini và lọc ra những nguồn phù hợp nhất cho đối tượng độc giả mục tiêu của mình.
Tương tác hiệu quả với nguồn tài liệu qua NotebookLM
Tôi rất thích việc NotebookLM đặc biệt mạnh mẽ khi tương tác với nhiều nguồn cùng một lúc. May mắn thay, nó có thể giúp người dùng tương tác với tối đa 50 nguồn đồng thời.
Thêm nguồn vào NotebookLM để tối ưu nghiên cứu
Vẫn với ví dụ trên, sau khi thu thập các liên kết bằng Gemini, tôi đã lọc bỏ những liên kết không phù hợp với trẻ em. Sau đó, tôi thêm các liên kết này vào NotebookLM. Tiếp theo, tôi sử dụng câu lệnh sau với Gemini, và kết quả rất thỏa mãn:
“Hãy cho tôi một câu lệnh để tạo một cuốn sách thiếu nhi ngắn về bản chất hạt của vật chất sau khi thêm 10 liên kết cuối cùng bạn đã tạo vào NotebookLM.”
Điều đáng chú ý là Gemini có thể đưa ra câu lệnh dài hơn 2000 ký tự, vượt quá giới hạn ký tự cho các câu lệnh trên NotebookLM. Trong trường hợp này, tôi đã yêu cầu Gemini tạo câu lệnh dưới 2000 ký tự và nó đã tuân thủ. Tôi sao chép và dán câu lệnh từ Gemini vào NotebookLM, và nó đã giúp tôi đạt được kết quả mong muốn.
Cẩn trọng khi phụ thuộc vào AI: Không để AI làm suy yếu năng lực của bạn
Thật nhẹ nhõm khi các công cụ AI như Gemini và NotebookLM có thể giúp giải quyết vấn đề, đơn giản hóa việc tạo nội dung hoặc làm cho thông tin phức tạp trở nên dễ hiểu hơn cho trẻ em. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải ghi nhớ rằng AI phải được sử dụng một cách thận trọng. Một số nghiên cứu đã điều tra những tác động của việc phụ thuộc quá mức vào các mô hình AI trong dài hạn và ngắn hạn, và kết quả từ hầu hết các nghiên cứu này đều tương tự nhau. Hầu hết các phát hiện đều cho thấy rằng khả năng sử dụng bộ não của chúng ta, nắm bắt thông tin phức tạp, duy trì phản xạ nhận thức và giữ cho bộ não linh hoạt có thể bị thoái hóa. Mặc dù có những lo ngại này, các công cụ như Gemini và NotebookLM vẫn có thể giúp bạn đạt được những kết quả và cột mốc đáng kinh ngạc khi được sử dụng một cách có trách nhiệm. Bạn nên thử kết hợp chúng để khai thác tối đa tiềm năng.
Tóm lại, việc kết hợp NotebookLM và Gemini mở ra một phương pháp tiếp cận nghiên cứu và học tập hiệu quả, giúp bạn vượt qua những hạn chế của từng công cụ riêng lẻ. Bằng cách tận dụng khả năng tìm kiếm thông tin rộng lớn của Gemini và sức mạnh tổ chức, tương tác với nguồn tài liệu của NotebookLM, bạn có thể nâng cao đáng kể năng suất và chất lượng công việc. Hãy nhớ rằng, AI là một công cụ hỗ trợ đắc lực, nhưng việc sử dụng chúng một cách có ý thức và không quá phụ thuộc sẽ giúp bạn duy trì và phát triển các kỹ năng tư duy cốt lõi của bản thân. Hãy thử trải nghiệm sự kết hợp mạnh mẽ này và chia sẻ kinh nghiệm của bạn!