AMD tin rằng cách tiếp cận của NVIDIA không phải là tối ưu. Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo (AI) sẽ được xây dựng trên phần mềm mã nguồn mở, và dường như chúng ta đang tiến đến một bước ngoặt quan trọng. Tại sự kiện Advancing AI 2025, AMD đã công bố ROCm 7, phiên bản mới nhất của bộ phần mềm mã nguồn mở được phát triển để cạnh tranh trực tiếp với CUDA của NVIDIA. ROCm 7 mang đến hàng loạt tính năng mới, nhưng đáng chú ý nhất là khả năng hỗ trợ hệ điều hành Windows. Khi ROCm 7 chính thức ra mắt vào tháng 8, AMD cho biết nền tảng này sẽ hoạt động trên Windows thông qua framework ONNX-EP, và hỗ trợ cho PyTorch sẽ được triển khai vào Quý 3. Bên cạnh đó, AMD cũng tăng cường hỗ trợ cho Linux, tích hợp ROCm vào Ubuntu, OpenSUSE và RedHat ngay từ đầu.
Hình ảnh minh họa bộ xử lý AMD Ryzen, đại diện cho hệ sinh thái phần cứng mà ROCm 7 hỗ trợ AI
AMD Thúc Đẩy Nền Tảng AI Mã Nguồn Mở Để Vượt Qua Thống Trị Của NVIDIA
Mặc dù AMD đã có những bước tiến nhất định vào thị trường AI, NVIDIA vẫn đang chiếm ưu thế vượt trội – một số ước tính cho thấy thị phần của NVIDIA còn trên 90%. Phần lớn sự thống trị này đến từ CUDA, bộ phần mềm độc quyền mà NVIDIA đã phát triển từ khoảng 15 năm trước. ROCm là câu trả lời của AMD, và theo Team Đỏ, cách tiếp cận mã nguồn mở của họ đang bắt đầu cho thấy những lợi thế về hiệu năng rõ rệt.
Với mô hình DeepSeek R1, AMD tuyên bố GPU Instinct MI355X mới của họ nhanh hơn 30% so với NVIDIA B200 về thông lượng FP8 (FP8 throughput). Điều này phần lớn là do mô hình này không hoạt động hiệu quả với FP8 trên TensorRT-LLM của NVIDIA; một vấn đề mà nhà phát triển đã đề cập trên GitHub của TensorRT chỉ một ngày trước đó.
“Kernel” và Lợi Thế Mã Nguồn Mở Của AMD
“CUDA không phải là một rào cản cho các kiến trúc mới,” ông Raimine Roane, Phó Chủ tịch Tập đoàn Giải pháp AI của AMD, phát biểu trong một cuộc họp báo. “Mỗi khi có một kiến trúc mới lớn ra đời, chúng ta đều đứng trên cùng một sân chơi. Không có rào cản nào cả. Người chiến thắng sẽ là người viết ‘kernel’ mới nhanh hơn. Và chúng tôi sẽ thắng vì chúng tôi làm việc với mã nguồn mở.” Trong ngữ cảnh này, từ “kernel” mà ông Roane sử dụng ám chỉ các hàm bên trong một mô hình AI, chẳng hạn như phép nhân ma trận – không phải kernel của hệ điều hành. Ngoài ROCm, AMD cũng đang thúc đẩy nền tảng HIP stack của mình để chuyển đổi mã CUDA sang một nền tảng độc lập với phần cứng.
ROCm 7 Mở Rộng Hỗ Trợ, Đưa AI Đến Mọi Nền Tảng AMD
Mặc dù ROCm đã xuất hiện một thời gian, nó chưa thực sự thâm nhập sâu vào thị trường AI rộng lớn, chủ yếu vì thiếu khả năng hỗ trợ Windows. ROCm 7 thay đổi điều đó. Bên cạnh việc hỗ trợ ROCm trên Windows, AMD còn mở rộng hỗ trợ cho các GPU không thuộc trung tâm dữ liệu như Radeon AI Pro R9700 mới được AMD công bố tại Computex, và cả các GPU Radeon tiêu dùng mới như RX 9070 XT và RX 9060 XT. Trên thực tế, AMD khẳng định bạn có thể chạy phần mềm AI thông qua ROCm trên mọi thiết bị, từ chip Ryzen AI 300 trên laptop đến máy trạm Threadripper mạnh mẽ. ROCm 7 hiện có sẵn bản xem trước thông qua framework ONNX-EP, nhưng sẽ được triển khai rộng rãi hơn bắt đầu từ tháng 8.
Kết Luận: ROCm 7 – Một Bước Tiến Lớn Cho Hệ Sinh Thái AI Của AMD
Với sự ra mắt của ROCm 7 và khả năng hỗ trợ Windows, AMD đang tạo ra một bước ngoặt quan trọng trong cuộc đua AI. Cam kết với mã nguồn mở không chỉ giúp AMD tối ưu hiệu suất mà còn mở rộng đáng kể phạm vi tiếp cận của các giải pháp AI, từ những con chip nhỏ gọn trong laptop đến các siêu máy tính chuyên dụng. Đây là tín hiệu mạnh mẽ cho thấy AMD đang nghiêm túc thách thức vị thế thống trị của NVIDIA và hứa hẹn một tương lai AI đa dạng, cởi mở hơn.
Bạn nghĩ sao về tiềm năng của ROCm 7 và chiến lược mã nguồn mở của AMD? Hãy để lại bình luận và chia sẻ quan điểm của bạn!