Trong thế giới giải trí kỹ thuật số hiện đại, việc theo dõi các buổi phát trực tiếp (livestream) trò chơi điện tử trên những nền tảng như Twitch đã trở thành một sở thích phổ biến của đông đảo người yêu công nghệ và game thủ. Đặc biệt, những tựa game kinh điển, được yêu thích từ lâu, thường thu hút lượng lớn người xem. Nổi bật trong số đó phải kể đến xu hướng Twitch Plays Pokémon, nơi toàn bộ khán giả trò chuyện cùng nhau điều khiển một trò chơi trên màn hình, tạo nên những màn chơi đầy kịch tính và khó lường. Hiện tượng này từng lan truyền rộng rãi, gây tò mò trong cộng đồng game thủ về khả năng hoàn thành một tựa game cũ dưới sự điều khiển của đám đông. Tuy nhiên, kể từ sau đỉnh cao của Twitch Plays Pokémon, một hình thức livestream game mới đã xuất hiện, đặc biệt là việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để điều khiển trò chơi, mở ra một kỷ nguyên mới cho trải nghiệm xem game trực tuyến.
AI, đối với nhiều người, vẫn là một chủ đề gây tranh cãi gay gắt trong nhiều lĩnh vực. Quan điểm về AI rất đa dạng, tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của nó với từng ngành công nghiệp cụ thể. Trong khi các tập đoàn công nghệ lớn liên tục cạnh tranh để giành vị thế thống lĩnh trong không gian công nghệ, một số cá nhân và nhóm nghiên cứu đã bắt đầu sử dụng AI để chơi các tựa game cũ, đơn cử như Pokémon. Điển hình là mô hình AI có tên Gemini. Dù đang cố gắng thực hiện một kỳ tích mà nhiều người từng làm được khi còn nhỏ, Gemini đã nhiều lần bộc lộ dấu hiệu “hoảng loạn” trong quá trình chơi. Việc này là tốt hay xấu còn tùy thuộc vào góc nhìn chủ quan, nhưng nó đã thu hút rất nhiều sự chú ý từ cộng đồng.
Sự trỗi dậy của AI trong thế giới Game
Google DeepMind và “Trạng thái hoảng loạn” của AI
Gemini là mô hình AI của Google đã được nghiên cứu gần đây, cùng với mô hình AI Claude của Anthropic, về cách chúng tiếp cận việc chơi các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo được thực hiện bởi Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro đôi khi rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng, đặc biệt là khi đội hình Pokémon của nó đang ở tình trạng sức khỏe cực kỳ nguy hiểm. Điều này dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong khả năng lập luận của AI, gây ra những quyết định sai lầm trong quá trình chơi. Một số người có thể so sánh điều này với phản ứng của con người khi bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng lúc sắp thua một trận đấu Pokémon. Tình trạng này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển phát hiện và tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, phát hiện này nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước hơn là hữu ích. Với hầu hết những người quan tâm đến AI, những loại nghiên cứu này dường như không cung cấp nhiều thông tin có giá trị thực tiễn. Tuy nhiên, với một bộ phận khác, đây lại là một nguồn giải trí lớn. Chính vì lý do này, hai nhà phát triển không liên kết với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI khác nhau chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai luồng trực tiếp này, “Gemini Plays Pokémon” và “Claude Plays Pokémon”, phát sóng công khai để mọi người có thể xem trong thời gian thực khi các mô hình AI điều hướng qua các trò chơi. Vào một thời điểm, Gemini đã có thể hoàn thành Pokémon Blue bằng cách vượt qua chuỗi trận đấu Elite Four vào tháng 5, trong khi Claude vẫn đang vật lộn với Pokémon Red trong một thời gian dài.
Khác biệt và những điểm thu hút của Livestream AI Game
Khán giả thụ động: Quan sát quá trình tư duy của AI
Giao diện kênh Twitch Gemini Plays Pokémon, minh họa quá trình suy luận của AI trong game.
Một phần sức hấp dẫn của kênh Gemini Plays Pokémon chính là cảm giác khác biệt mà nó mang lại so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người cố gắng giành quyền ưu tiên lẫn nhau, thì kênh livestream của Gemini lại mang tính thụ động hơn nhiều đối với người xem. Khán giả có thể theo dõi quá trình suy luận của mô hình AI khi nó tiếp cận từng thử thách mới trong game, và thấy cách nó đi đến một kết luận. Tất cả những điều này được thực hiện trong thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào, và mọi thành công hay thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Điều này đã thu hút người xem, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự cảm nhận được bất cứ điều gì giống như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng “chiến đấu hoặc bỏ chạy” thường xảy ra ở một số người khi gặp tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số trợ giúp bên ngoài ở nhiều điểm trong game để vượt qua những thử thách mà lẽ ra nó không thể tự giải quyết. Để làm được điều này, nhiều công cụ hỗ trợ (harnesses) được phát triển độc lập đã giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả những lúc các khu vực nhất định trong một địa điểm không thể vượt qua. Một số công cụ hỗ trợ được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao phủ địa hình nằm ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng “ghi nhớ” bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương lai rộng mở của Game do AI điều khiển
Các thể loại “let’s play” và livestream trò chơi điện tử khác nhau đều thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và có vẻ như một xu hướng mới đang hình thành. Với việc AI liên tục được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, game AI có thể tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ này tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người sẽ phải hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi những tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh chóng, mở rộng ra ngoài chỉ các game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi một game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trong một buổi livestream có hấp dẫn không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ tự đặt ra cho mình vào một thời điểm nào đó, sớm hay muộn.
Trong bối cảnh AI đang dần định hình lại nhiều khía cạnh cuộc sống, việc AI tham gia vào ngành công nghiệp game và giải trí trực tuyến là một minh chứng rõ ràng cho sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo. Từ những phản ứng “hoảng loạn” đầy tính người cho đến khả năng điều hướng phức tạp, các mô hình AI như Gemini đang vẽ nên một bức tranh về tương lai mà ở đó, ranh giới giữa người chơi và máy chơi ngày càng trở nên mờ nhạt. Điều này không chỉ mở ra những hình thức giải trí mới mà còn cung cấp những góc nhìn sâu sắc về cách AI học hỏi và tương tác với thế giới thực thông qua môi trường ảo.
Bạn nghĩ sao về xu hướng AI chơi game? Liệu đây có phải là một hình thức giải trí bền vững và đầy tiềm năng trong tương lai? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới hoặc khám phá thêm các bài viết khác của chúng tôi về AI và những đột phá công nghệ mới nhất!