DLSS 4 của Nvidia đã chính thức ra mắt, hứa hẹn nâng cấp chất lượng hình ảnh bằng AI vượt trội, tái tạo tia sáng (Ray Reconstruction) và tạo ra nhiều khung hình hơn nhờ công nghệ AI. Mặc dù công nghệ này vẫn còn một số khía cạnh gây tranh cãi kể từ khi phiên bản đầu tiên ra mắt vào năm 2018, chất lượng của các tính năng mới cho thấy DLSS chắc chắn sẽ tồn tại và phát triển. Giống như những phiên bản trước, DLSS 4 sẽ chưa thể phát huy toàn bộ tác động ngay lập tức, mà cần thời gian để các nhà phát triển game nắm bắt và tối ưu hóa cho công nghệ này. Dù vậy, chúng ta vẫn có thể hình dung về tương lai của ngành game, ít nhất là từ góc nhìn của Nvidia dành cho các card đồ họa mạnh mẽ nhất.
NVIDIA GeForce RTX 4080 Super Founders Edition với quạt tản nhiệt và cổng I/O cận cảnh
7. Hiệu suất Raster sẽ không cải thiện mãi
Chúng ta cần các quy trình xử lý hình ảnh khác để đáp ứng yêu cầu của game
Từ khi đồ họa máy tính chuyển sang 3D, hiệu suất rasterization (tạo hình ảnh từ các đa giác) đã trở thành mục tiêu hàng đầu khi sản xuất card đồ họa mới. Trong một thời gian dài, điều này là đủ, vì đó là phương pháp duy nhất để render đồ họa; mọi trò chơi và ứng dụng đều dựa vào nó, và có những cải tiến đáng kể qua mỗi thế hệ GPU.
Tuy nhiên, tốc độ cải thiện đã chậm lại, những bước nhảy vọt giữa các thế hệ không còn rõ rệt như trước. Cách duy nhất để tăng hiệu suất raster một cách đáng kể hiện nay là tăng số lượng bóng bán dẫn trên các tiến trình sản xuất tiên tiến hơn, dẫn đến giá thành card đồ họa ngày càng đắt đỏ.
Giải pháp cho vấn đề này là sử dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI, như DLSS 4. Về cơ bản, bạn vẫn render hình ảnh raster như bình thường, nhưng ở độ phân giải thấp hơn. Sau đó, công nghệ upscaling sẽ nâng cấp hình ảnh lên độ phân giải cao hơn trong khoảng thời gian tương đương với việc render một khung hình thông thường. Đây là một quy trình đồ họa thứ hai nhằm mang lại hình ảnh có độ trung thực cao hơn trong khi sử dụng ít tài nguyên tổng thể hơn, thúc đẩy hiệu suất raster bằng cách nâng cấp hình ảnh gốc. Dù có bất kỳ nghi ngại nào về công nghệ upscaling, DLSS 4 đã chứng minh hiệu quả của nó, và đây là một công nghệ sẽ không biến mất.
6. Chất lượng hình ảnh đã đạt đến đỉnh cao
Ngày càng khó để phân biệt khi bật hay tắt
Trong vài tuần qua, tôi đã trải nghiệm DLSS 4 trên GeForce RTX 4080 Super. Mặc dù không có tính năng tạo khung hình 4x, chất lượng hình ảnh thực sự đáng kinh ngạc. Tôi đã liên tục chuyển đổi giữa chế độ raster thuần túy và DLSS ở cùng độ phân giải trong một số tựa game được hỗ trợ như Cyberpunk 2077 và God of War Ragnarök, và thực sự không thể phân biệt được tôi đang sử dụng DLSS hay không.
Điều này đúng cho dù tôi đang sử dụng cài đặt DLAA, Performance hay Quality cho DLSS, hoặc khi tôi bật tính năng tạo khung hình 2x. Các lỗi bóng mờ đã biến mất, văn bản hiển thị sắc nét và dễ đọc, và các lỗi hình ảnh như vệt mờ khi chuyển động cũng không khác biệt so với hình ảnh raster gốc. Tôi từng không thích DLSS khi nó mới ra mắt vì nó làm cho các hiệu ứng sương mù trở nên thô ráp, nhưng điều đó giờ cũng đã được khắc phục. Chất lượng hình ảnh của DLSS 4 thực sự tuyệt vời, và nó mang lại hiệu suất gần như miễn phí ở độ phân giải 4K.
Ảnh chụp màn hình game Cyberpunk 2077 hiển thị chất lượng hình ảnh với công nghệ DLSS Frame Generation được bật
5. Thiết kế cho màn hình 4K 240Hz
Nhưng hứa hẹn độ phân giải cao hơn trong tương lai
Một trong những cải tiến hiệu suất lớn của DLSS 4 là khả năng đa tạo khung hình (multi-frame generation). Quá trình này lấy một khung hình rasterized và tạo ra thêm ba khung hình nữa, cải thiện tốc độ khung hình lên gấp bốn lần. Điều này không thực sự cần thiết cho những game thủ chơi ở độ phân giải thấp hơn, những người vốn đã có tốc độ khung hình cao ngay cả khi bật ray tracing. Tuy nhiên, trong các trò chơi sử dụng kỹ thuật dò tia đầy đủ (path tracing) ở độ phân giải 4K, công nghệ này có thể tạo ra sự khác biệt giữa một trải nghiệm giật lag và tốc độ khung hình mượt mà.
Điều này cũng cho thấy tương lai của các độ phân giải cao hơn 4K, vì hiệu suất raster của ngay cả các card đồ họa hàng đầu mạnh nhất cũng không đủ để đạt được tốc độ khung hình mượt mà ở 8K hoặc cao hơn. Tương lai của gaming ở độ phân giải cao khiến AI upscaling trở thành một điều tất yếu, và cho đến khi một phương pháp render mới xuất hiện, nó sẽ vẫn là một yếu tố chủ đạo.
Màn hình OLED LG UltraGear 32GS95UE tối ưu cho trải nghiệm game 4K 240Hz
4. Không cần phải mã hóa cứng
Ứng dụng Nvidia có thể hoán đổi DLL cho bạn
Mặc dù DLSS cần được kích hoạt trong engine game, cấp độ DLSS có thể được thay đổi bằng cách hoán đổi tệp DLL mới nhất. DLSS 4 và tính năng tạo khung hình của nó có thể được bật bằng cách sử dụng cài đặt ghi đè trong ứng dụng Nvidia, ứng dụng này sẽ thêm DLL liên quan vào trò chơi khi nó được tải vào bộ nhớ.
Hãy nhớ rằng, về cơ bản, DLSS là một kỹ thuật hậu xử lý, và điều đó có nghĩa là nó có thể được thêm vào như các shader hậu xử lý khác như ReShade và ENBSeries. Điều này có nghĩa là ngay cả các trò chơi cũ hơn mà có thể không nhận được bản cập nhật vẫn có thể sử dụng các tính năng của DLSS 4, với điều kiện bạn có phần cứng tương thích trên PC của mình.
Giao diện ứng dụng Nvidia và Nvidia Control Panel trên Windows 11 minh họa cài đặt DLSS
3. Mô hình Transformer đầy hứa hẹn
Chất lượng đã tốt và sẽ chỉ tốt hơn
Cho đến nay, DLSS đã sử dụng một mô hình để nâng cấp hình ảnh bằng AI: CNN. Với DLSS 4, một mô hình mới dựa trên Transformer đã được phát hành, và người dùng có thể chuyển đổi giữa hai mô hình bất cứ lúc nào. Tác động lớn nhất nằm ở chất lượng hình ảnh, với mô hình Transformer giữ lại nhiều chi tiết nhỏ hơn, như hàng rào dây xích, dây cáp điện và văn bản.
Hiện tại, nó đi kèm với một chút giảm hiệu suất nhỏ, nhưng đây chỉ là lần lặp đầu tiên của mô hình. Nvidia sẽ tiếp tục tinh chỉnh nó, và tương lai trông còn hứa hẹn hơn. Một điểm đáng chú ý khác là, không giống như đa tạo khung hình, mô hình Transformer chạy trên các card RTX cũ hơn, mang lại cho mọi người dùng hiện có một sự cải thiện về chất lượng đồ họa.
So sánh chất lượng hình ảnh giữa các phiên bản DLSS 2, DLSS 3 và DLSS 4 của Nvidia
2. Cho phép chơi game VR độ phân giải cao hơn
VR cần rất nhiều sức mạnh đồ họa để mang lại tốc độ khung hình mượt mà
Một điều không được thảo luận đủ nhiều là tiềm năng của DLSS trong game thực tế ảo (VR). Thật khó để đạt được tốc độ khung hình cao trong một số trò chơi trên một màn hình, nhưng đối với VR, bạn cần đạt tối thiểu 90 FPS trên hai màn hình. Mặc dù các kỹ thuật như foveated rendering giúp render chỉ phần trung tâm trực tiếp của tầm nhìn ở độ phân giải cao hơn, DLSS 4 có thể giúp render toàn bộ màn hình trong khi vẫn duy trì độ trung thực đồ họa.
Và với mô hình Transformer mới giúp cải thiện chi tiết nhỏ, điều đó có nghĩa là ngay cả bên trong buồng lái trong các trò chơi mô phỏng bay VR cũng có thể rõ ràng. Nvidia cũng đã đề cập đến các cách mà nhà phát triển game có thể yêu cầu DLSS giữ một số tính năng ở độ phân giải gốc cho các yếu tố như văn bản hoặc hiển thị đồng hồ nhỏ, giữ cho những chi tiết đó ở độ phân giải raster gốc trong khi vẫn mang lại lợi ích của AI upscaling cho phần còn lại của màn hình.
Trải nghiệm game thực tế ảo VR với hình ảnh sắc nét nhờ công nghệ DLSS
1. Tốc độ khung hình cao hơn cho GPU cấu hình thấp
Những người có card tầm thấp và tầm trung vẫn có thể nhận được nhiều sức mạnh đồ họa
Ngay cả khi bạn không chơi ở 4K hoặc sử dụng các GPU hàng đầu, DLSS 4 vẫn mang lại nhiều lợi ích. Tính năng tạo khung hình 2x hiện có cho các card RTX 40 series đang được nâng cấp, sử dụng ít VRAM và ít tài nguyên hơn, giảm chi phí vận hành cho khung hình bổ sung đó. Mô hình Transformer mới cho DLSS đang được áp dụng cho mọi card RTX, có nghĩa là chất lượng hình ảnh tốt hơn cho tất cả, từ series RTX 20 trở về sau. Và công nghệ upscaling đã mang lại lợi ích cho các card không phải flagship, nhưng giờ đây nó sử dụng ít tài nguyên hơn để thực hiện điều đó. Những lợi ích này có thể giúp ích nhiều hơn cho game thủ 1440p, nhưng bất kỳ sự gia tăng hiệu suất nào cũng luôn được chào đón.
So sánh hiệu năng GPU NVIDIA GeForce RTX 4090 và AMD Radeon RX 7900 XTX trong bối cảnh DLSS
DLSS sẽ đồng hành cùng game thủ trong thời gian dài
Nvidia đang tập trung hoàn toàn vào cả ray tracing và DLSS, và thế hệ card đồ họa tiếp theo sẽ tiếp tục xây dựng trên nền tảng đó. Chúng ta phải tự hỏi khi nào, chứ không phải liệu, chúng ta sẽ đạt đến điểm mà hầu hết hiệu suất của pipeline đồ họa sẽ đến từ các nhân AI, với một số lượng tương đối nhỏ các nhân thông thường cung cấp các khung hình rasterized ban đầu. Ngày đó có lẽ không còn xa, và công nghệ neural rendering dựa trên AI là điều tiếp theo mà Nvidia đang nghiên cứu để hiện thực hóa điều đó. Cho đến lúc đó, DLSS 4 mang lại một sự thúc đẩy hiệu suất lớn mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
